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미리디는 큰 잠재력을 가진 글로벌 디자인 산업에서 '디자인-인쇄-수익화' 가 결합된 독보적인 플랫폼과 서비스를 제공하여, 온라인을 넘어 오프라인까지 디자인과 관련된 모든 문제를 원스톱으로 해결하는 [디자인 올인원 플랫폼] 을 향해 나아가고 있습니다.
수평적이고 자유로운 문화 속에서 구성원이 주도적으로 일하는 방식을 지향합니다. 우리의 기술로 더 많은 사람들이 아름다운 디자인을 누릴 수 있는 세상을 함께 만들어갈 잠재 동료 들을 찾고 있습니다.
[미리캔버스]
저작권 걱정없이 간편히 디자인할 수 있는, 모두를 위한 웹기반 디자인 솔루션
2019년 정식 출시 4년 만에 가입자 1,000만 돌파!
[비즈하우스]
120만 소상공인의 선택을 받아 2022년 50%이상 성장한 온라인 인쇄서비스
연 400만 개의 디자인 작업이 이루어지며 모든 고객 지표가 꾸준히 성장 중!
| 직무 소개
미리캔버스는 AI를 이용하여 사용자의 디자인을 더욱 쉽고 편리하게 완성하고 싶습니다. 현재의 디자인에 어울리는 요소들을 찾고, 자동으로 재배치를 하여 다양한 레이아웃의 디자인을 생성합니다.
더 나아가, 우리는 독자적인 디자인 모델을 만들 것입니다. 언어나 사진과는 다른, 빅테크가 넘볼 수 없는 미리디만의 데이터가 있기에 가능합니다. 만든 모델은 미리캔버스에 직접 적용되며, 실시간 피드백을 받아 끊임없이 개선하게 됩니다. 기술적인 성취를 넘어, 실질적인 사업 성과를 창출하는 경험을 원하신다면 주저하지 마세요!
이 모든 것을 함께 할 AI 모델 연구팀을 모집하고 있습니다. 미리캔버스가 보유한 방대한 양의 디자인 데이터를 기반으로 AI 기능을 연구하고, ML 엔지니어와 함께 이를 고도화 해주세요.
| 기대 모습
- 1개월 뒤
- 미리캔버스의 서비스와 디자인 요소들에 대해 깊이 이해합니다.
- AI 기능을 통해 실현할 기능들의 세부적인 요구사항들을 파악합니다.
- 여러 모델들을 구현하고 비교 분석합니다.
- 3개월 뒤
- 미리캔버스의 레이아웃 자동 변경 모델을 연구하고 고도화합니다.
- 미리캔버스의 어울리는 요소 찾기 모델을 연구하고 고도화합니다.
- 그 이후
- 미리캔버스에 필요하다고 판단되는 AI기능을 제안합니다.
- 제안한 AI 기능을 구현하기 위한 연구를 진행합니다.
| 주요 업무
"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"
- 다양한 요소(텍스트, 표, 이미지, 그래프 등) 의 적절한 크기와 위치를 제안하는 작업을 가장 잘 수행하는 모델을 찾습니다.
- 어울리는 이미지 요소를 찾아주는 작업을 가장 잘 수행하는 모델을 찾습니다.
- 모델을 위한 파이프라인을 설계합니다.
- 머신러닝 분야의 논문을 빠르게 이해하고, 구현하고, 검증합니다.
- 새롭게 소개되는 기술을 탐색하고 이해하고, 적용합니다.
| 자격요건
"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"
- 만 3년 이상의 머신 러닝 직군의 경험이 있는 분
- AI 연구와 다양한 모델 개발을 경험하신 분
- 미리캔버스가 관심이 있는 분야: 멀티 모달 생성, 이미지 생성, 이미지 프로세싱 등
- 다른 모델의 구조를 해석하고 미리캔버스 기술로 적용하실 수 있는 분
- 예시) SAM(Segment Anything Model)과 같은 모델에서 Image Encoder를 활용하여 미리캔버스에 적용되어있는 기능을 개선하거나 없다면 도입할 수 있는 분
- PyTorch, TensorFlow 등 하나 이상의 딥러닝 프레임워크 사용 능력
| 우대 사항
"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"
- 컴퓨터 공학, 머신러닝 관련 분야 석/박사 혹은 그에 준하는 경험
- ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 Publication 실적
- (ML 전반) NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI
- (NLP 전반) ACL, EMNLP, NAACL
- (Computer Vision 전반) CVPR, ICCV, ECCV
- AI 관련 Challenge 수상 실적 (Kaggle, Hackathon 등)
- Open Source Contribution 경험
- 다음과 같은 논문을 읽고 해당 연구에 관심이 생기신 분
- Unifying Vision, Text, and Layout for Universal Document Processing
- BLT: Bidirectional Layout Transformer for Controllable Layout Generation
- Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
- Visual Instruction Tuning
- 글로벌 AI 시장 리서치 경험
- 상용 서비스로의 배포환경 설계 및 CI/CD
- 2명 이상의 팀 빌딩 및 운영 경험
| 추천 공고
"지금 공고보다 좀 더 FIT! 한 공고를 찾아보아요!"
- 데이터 엔지니어링 및 분석에 특화된 경험을 보유하셨다면?! -> [미리디] 데이터 챕터 리드
| 기타 사항
- [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [3차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- 직무에 따라 코딩테스트, 과제 전형이 추가될 수 있습니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.
| 혜택 및 복지
미리디는 복지를 통해 나눔의 경영을 실천하고 있습니다
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미리디는 큰 잠재력을 가진 글로벌 디자인 산업에서 '디자인-인쇄-수익화' 가 결합된 독보적인 플랫폼과 서비스를 제공하여, 온라인을 넘어 오프라인까지 디자인과 관련된 모든 문제를 원스톱으로 해결하는 [디자인 올인원 플랫폼] 을 향해 나아가고 있습니다.
수평적이고 자유로운 문화 속에서 구성원이 주도적으로 일하는 방식을 지향합니다. 우리의 기술로 더 많은 사람들이 아름다운 디자인을 누릴 수 있는 세상을 함께 만들어갈 잠재 동료 들을 찾고 있습니다.
[미리캔버스]
저작권 걱정없이 간편히 디자인할 수 있는, 모두를 위한 웹기반 디자인 솔루션
2019년 정식 출시 4년 만에 가입자 1,000만 돌파!
[비즈하우스]
120만 소상공인의 선택을 받아 2022년 50%이상 성장한 온라인 인쇄서비스
연 400만 개의 디자인 작업이 이루어지며 모든 고객 지표가 꾸준히 성장 중!
| 직무 소개
미리캔버스는 AI를 이용하여 사용자의 디자인을 더욱 쉽고 편리하게 완성하고 싶습니다. 현재의 디자인에 어울리는 요소들을 찾고, 자동으로 재배치를 하여 다양한 레이아웃의 디자인을 생성합니다.
더 나아가, 우리는 독자적인 디자인 모델을 만들 것입니다. 언어나 사진과는 다른, 빅테크가 넘볼 수 없는 미리디만의 데이터가 있기에 가능합니다. 만든 모델은 미리캔버스에 직접 적용되며, 실시간 피드백을 받아 끊임없이 개선하게 됩니다. 기술적인 성취를 넘어, 실질적인 사업 성과를 창출하는 경험을 원하신다면 주저하지 마세요!
이 모든 것을 함께 할 AI 모델 연구팀을 모집하고 있습니다. 미리캔버스가 보유한 방대한 양의 디자인 데이터를 기반으로 AI 기능을 연구하고, ML 엔지니어와 함께 이를 고도화 해주세요.
| 기대 모습
- 1개월 뒤
- 미리캔버스의 서비스와 디자인 요소들에 대해 깊이 이해합니다.
- AI 기능을 통해 실현할 기능들의 세부적인 요구사항들을 파악합니다.
- 여러 모델들을 구현하고 비교 분석합니다.
- 3개월 뒤
- 미리캔버스의 레이아웃 자동 변경 모델을 연구하고 고도화합니다.
- 미리캔버스의 어울리는 요소 찾기 모델을 연구하고 고도화합니다.
- 그 이후
- 미리캔버스에 필요하다고 판단되는 AI기능을 제안합니다.
- 제안한 AI 기능을 구현하기 위한 연구를 진행합니다.
| 주요 업무
"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"
- 다양한 요소(텍스트, 표, 이미지, 그래프 등) 의 적절한 크기와 위치를 제안하는 작업을 가장 잘 수행하는 모델을 찾습니다.
- 어울리는 이미지 요소를 찾아주는 작업을 가장 잘 수행하는 모델을 찾습니다.
- 모델을 위한 파이프라인을 설계합니다.
- 머신러닝 분야의 논문을 빠르게 이해하고, 구현하고, 검증합니다.
- 새롭게 소개되는 기술을 탐색하고 이해하고, 적용합니다.
| 자격요건
"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"
- 만 3년 이상의 머신 러닝 직군의 경험이 있는 분
- AI 연구와 다양한 모델 개발을 경험하신 분
- 미리캔버스가 관심이 있는 분야: 멀티 모달 생성, 이미지 생성, 이미지 프로세싱 등
- 다른 모델의 구조를 해석하고 미리캔버스 기술로 적용하실 수 있는 분
- 예시) SAM(Segment Anything Model)과 같은 모델에서 Image Encoder를 활용하여 미리캔버스에 적용되어있는 기능을 개선하거나 없다면 도입할 수 있는 분
- PyTorch, TensorFlow 등 하나 이상의 딥러닝 프레임워크 사용 능력
| 우대 사항
"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"
- 컴퓨터 공학, 머신러닝 관련 분야 석/박사 혹은 그에 준하는 경험
- ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 Publication 실적
- (ML 전반) NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI
- (NLP 전반) ACL, EMNLP, NAACL
- (Computer Vision 전반) CVPR, ICCV, ECCV
- AI 관련 Challenge 수상 실적 (Kaggle, Hackathon 등)
- Open Source Contribution 경험
- 다음과 같은 논문을 읽고 해당 연구에 관심이 생기신 분
- Unifying Vision, Text, and Layout for Universal Document Processing
- BLT: Bidirectional Layout Transformer for Controllable Layout Generation
- Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
- Visual Instruction Tuning
- 글로벌 AI 시장 리서치 경험
- 상용 서비스로의 배포환경 설계 및 CI/CD
- 2명 이상의 팀 빌딩 및 운영 경험
| 추천 공고
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- 데이터 엔지니어링 및 분석에 특화된 경험을 보유하셨다면?! -> [미리디] 데이터 챕터 리드
| 기타 사항
- [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [3차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- 직무에 따라 코딩테스트, 과제 전형이 추가될 수 있습니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.