| 직무 소개
디자인을 더 쉽게, 더 똑똑하게
미리캔버스는 AI를 활용하여 디자인을 더 쉽고 편리하게 완성하는 것을 목표로 합니다.
서비스 내 요소 및 템플릿의 메타데이터를 정제하여 디자인 생태계를 구축하고, 이를 바탕으로 개인화된 요소 검색 및 추천 기능, 다양한 편집 자동화 기능을 개발하고 있습니다.
미리캔버스는 디자인 특화 데이터를 보유하고 있으며, 이는 빅테크 기업이 쉽게 따라올 수 없는 강점입니다.
개발된 모델은 미리캔버스 서비스에 직접 적용되며, 실시간 피드백을 통해 끊임없이 개선됩니다.
기술적인 성취를 넘어 실질적인 사업 성과를 창출하는 경험을 원하신다면, 지금이 기회입니다!
AI 모델 연구팀과 함께 미리캔버스의 방대한 디자인 데이터를 활용한 혁신적인 AI 기능을 연구하고, ML 엔지니어와 함께 이를 고도화하는 여정에 함께해주세요.
| 기대 모습
- 1개월 뒤
- 미리캔버스 서비스 및 디자인 요소에 대한 깊은 이해를 갖습니다.
- AI 기능을 통한 구체적인 요구사항을 정의합니다.
- 다양한 모델을 구현 및 비교 분석합니다.
- 3개월 뒤
미리디의 검색 및 생성 기반 AI 제품 고도화를 위해 다음과 같은 역할을 수행합니다.
아래 역할은 프로젝트 우선순위에 따라 유연하게 조정되며, 각 업무는 전담 또는 협업 형태로 수행됩니다.
- (검색) 요소 및 템플릿의 메타데이터를 정제할 수 있는 모델을 연구하고 고도화합니다.
- (검색) 어울리는 요소 찾기 모델을 연구하고 고도화합니다.
- (편집) 텍스트-이미지 연관성 학습을 위한 디자인 임베딩 모델을 연구하고, 이를 활용한 AI 기반 추천 및 생성 모델을 설계합니다.
- (편집) LLM 및 멀티모달 AI 활용 전략(프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, RAG 기반 검색 등)을 정립하고, 실제 제품에 적용 가능한 기능 단위 실험을 설계 및 수행합니다.
- (공통) 기술 방향성과 우선순위를 명확히 하고, 연구와 개발을 연결하는 허브 역할을 수행합니다.
- 그 이후
- 미리캔버스에 필요하다고 판단되는 AI 기능을 직접 제안합니다.
- 제안된 AI 기능을 구현하기 위한 연구 및 개발을 수행합니다.
- 팀 내 기술 전파 및 문서화, 코드베이스 품질 개선 등을 통해 조직의 장기 기술 자산화에 기여합니다.
| 주요 업무
"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"
- (검색) 다양한 요소 및 템플릿의 키워드와 설명을 생성 및 정제하는 최적의 모델을 탐색합니다.
- (검색) 사용자의 맥락과 의도를 이해하는 개인화 검색 모델 연구를 진행합니다.
- (검색) 어울리는 이미지 요소를 찾아주는 최적의 모델을 개발합니다.
- (검색) 벡터 검색과 전통적인 검색을 결합한 하이브리드 검색 모델 연구를 진행합니다.
- (편집) 편집 시간을 최소화 하기 위해 필요한 기능을 수행하는 최적의 모델을 탐색합니다.
- (편집) 사용자의 다음 편집 액션을 예측하는 개인화 액션 모델 연구를 진행합니다.
- (편집) 사용자 환경에 알맞는 그룹 요소를 찾아주는 최적의 모델을 개발합니다.
- (편집) 사용자가 선택한 그룹요소와 유사한 그룹요소를 찾아주는 검색 모델 연구를 진행합니다.
- (공통) 최신 머신러닝 논문을 빠르게 이해하고, 학습한 내용을 구현 및 검증합니다
- (공통) 최신 AI 기술을 탐색, 이해, 그리고 실무에 적용합니다.
| 자격요건
"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"
- 1년 이상의 머신러닝 관련 경력
- 디자인 도메인에 큰 관심이 있으신 분
- AI 연구 및 다양한 모델 개발 경험
- 미리캔버스가 관심 있는 연구 분야
- 멀티모달 검색
- MLLM(멀티모달 대형 언어 모델) 기반 검색 및 텍스트 생성
- 딥러닝 프레임워크 활용 경험 (PyTorch, TensorFlow 등)
| 우대 사항
"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"
- 컴퓨터 공학, 머신러닝 관련 석·박사 학위 또는 이에 준하는 경험이 있으신 분
- ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 논문 게재 경험이 있으신 분
- (ML) NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI
- (NLP) ACL, EMNLP, NAACL
- (CV) CVPR, ICCV, ECCV
- Kaggle, AI Hackathon 등 AI 관련 챌린지 수상 경험이 있으신 분
- 쇼핑 및 의류 관련 이커머스 업무 경험이 있으신 분
- 실시간 서비스 모델 개발 경험이 있으신 분
| 기타 사항
- [서류 전형] - [코딩테스트] - [논문 리뷰 과제] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- AI Researcher의 기본 역량을 확인할 수 있는 간단한 코딩 테스트가 진행됩니다.
- 논문 리뷰 과제는 1차 인터뷰에 활용됩니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.
| 직무 소개
디자인을 더 쉽게, 더 똑똑하게
미리캔버스는 AI를 활용하여 디자인을 더 쉽고 편리하게 완성하는 것을 목표로 합니다.
서비스 내 요소 및 템플릿의 메타데이터를 정제하여 디자인 생태계를 구축하고, 이를 바탕으로 개인화된 요소 검색 및 추천 기능, 다양한 편집 자동화 기능을 개발하고 있습니다.
미리캔버스는 디자인 특화 데이터를 보유하고 있으며, 이는 빅테크 기업이 쉽게 따라올 수 없는 강점입니다.
개발된 모델은 미리캔버스 서비스에 직접 적용되며, 실시간 피드백을 통해 끊임없이 개선됩니다.
기술적인 성취를 넘어 실질적인 사업 성과를 창출하는 경험을 원하신다면, 지금이 기회입니다!
AI 모델 연구팀과 함께 미리캔버스의 방대한 디자인 데이터를 활용한 혁신적인 AI 기능을 연구하고, ML 엔지니어와 함께 이를 고도화하는 여정에 함께해주세요.
| 기대 모습
- 1개월 뒤
- 미리캔버스 서비스 및 디자인 요소에 대한 깊은 이해를 갖습니다.
- AI 기능을 통한 구체적인 요구사항을 정의합니다.
- 다양한 모델을 구현 및 비교 분석합니다.
- 3개월 뒤
미리디의 검색 및 생성 기반 AI 제품 고도화를 위해 다음과 같은 역할을 수행합니다.
아래 역할은 프로젝트 우선순위에 따라 유연하게 조정되며, 각 업무는 전담 또는 협업 형태로 수행됩니다.
- (검색) 요소 및 템플릿의 메타데이터를 정제할 수 있는 모델을 연구하고 고도화합니다.
- (검색) 어울리는 요소 찾기 모델을 연구하고 고도화합니다.
- (편집) 텍스트-이미지 연관성 학습을 위한 디자인 임베딩 모델을 연구하고, 이를 활용한 AI 기반 추천 및 생성 모델을 설계합니다.
- (편집) LLM 및 멀티모달 AI 활용 전략(프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, RAG 기반 검색 등)을 정립하고, 실제 제품에 적용 가능한 기능 단위 실험을 설계 및 수행합니다.
- (공통) 기술 방향성과 우선순위를 명확히 하고, 연구와 개발을 연결하는 허브 역할을 수행합니다.
- 그 이후
- 미리캔버스에 필요하다고 판단되는 AI 기능을 직접 제안합니다.
- 제안된 AI 기능을 구현하기 위한 연구 및 개발을 수행합니다.
- 팀 내 기술 전파 및 문서화, 코드베이스 품질 개선 등을 통해 조직의 장기 기술 자산화에 기여합니다.
| 주요 업무
"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"
- (검색) 다양한 요소 및 템플릿의 키워드와 설명을 생성 및 정제하는 최적의 모델을 탐색합니다.
- (검색) 사용자의 맥락과 의도를 이해하는 개인화 검색 모델 연구를 진행합니다.
- (검색) 어울리는 이미지 요소를 찾아주는 최적의 모델을 개발합니다.
- (검색) 벡터 검색과 전통적인 검색을 결합한 하이브리드 검색 모델 연구를 진행합니다.
- (편집) 편집 시간을 최소화 하기 위해 필요한 기능을 수행하는 최적의 모델을 탐색합니다.
- (편집) 사용자의 다음 편집 액션을 예측하는 개인화 액션 모델 연구를 진행합니다.
- (편집) 사용자 환경에 알맞는 그룹 요소를 찾아주는 최적의 모델을 개발합니다.
- (편집) 사용자가 선택한 그룹요소와 유사한 그룹요소를 찾아주는 검색 모델 연구를 진행합니다.
- (공통) 최신 머신러닝 논문을 빠르게 이해하고, 학습한 내용을 구현 및 검증합니다
- (공통) 최신 AI 기술을 탐색, 이해, 그리고 실무에 적용합니다.
| 자격요건
"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"
- 1년 이상의 머신러닝 관련 경력
- 디자인 도메인에 큰 관심이 있으신 분
- AI 연구 및 다양한 모델 개발 경험
- 미리캔버스가 관심 있는 연구 분야
- 멀티모달 검색
- MLLM(멀티모달 대형 언어 모델) 기반 검색 및 텍스트 생성
- 딥러닝 프레임워크 활용 경험 (PyTorch, TensorFlow 등)
| 우대 사항
"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"
- 컴퓨터 공학, 머신러닝 관련 석·박사 학위 또는 이에 준하는 경험이 있으신 분
- ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 논문 게재 경험이 있으신 분
- (ML) NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI
- (NLP) ACL, EMNLP, NAACL
- (CV) CVPR, ICCV, ECCV
- Kaggle, AI Hackathon 등 AI 관련 챌린지 수상 경험이 있으신 분
- 쇼핑 및 의류 관련 이커머스 업무 경험이 있으신 분
- 실시간 서비스 모델 개발 경험이 있으신 분
| 기타 사항
- [서류 전형] - [코딩테스트] - [논문 리뷰 과제] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- AI Researcher의 기본 역량을 확인할 수 있는 간단한 코딩 테스트가 진행됩니다.
- 논문 리뷰 과제는 1차 인터뷰에 활용됩니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.