| 직무 소개
회사가 빠르게 성장하면서 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 일이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
데이터 엔지니어링 팀은 미리디의 모든 제품과 서비스, 그리고 다양한 내부 및 외부 데이터들을 효과적으로 모으고 저장하는 데이터 파이프라인과 데이터 레이크하우스를 설계하고 운영합니다. 이를 통해 회사 구성원들이 데이터를 바탕으로 인사이트를 얻고, 고객 가치를 최대화할 수 있도록 돕고 있습니다.
데이터 엔지니어로서, 미리디의 확장하는 서비스와 대규모 데이터를 다루며 분산 처리와 성능 최적화 같은 도전적인 문제를 해결할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 또한, 다양한 데이터 플랫폼 도구와 기술을 직접 도입하고 설계하며 전문성을 쌓을 수 있고, 여러 팀과 협력하면서 데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 배우며 프로젝트 관리 능력도 함께 성장시킬 수 있습니다. 더불어, 데이터 거버넌스와 보안 정책을 수립하고 실행하는 과정에서 데이터 관리 경험도 넓혀갈 수 있습니다.
데이터 엔지니어링 분야에서 진정한 성장과 도전을 찾고 계신다면, 미리디와 함께 의미 있는 변화를 만들어가는 여정에 동참해 주세요. 고객 가치를 높이고 안정적이고 확장성 있는 데이터 인프라를 구축하는 데 함께할 분을 기다리고 있습니다.
"미리디 DE 팀에 합류하면 이런 경험을 할 수 있어요"
- 대규모 데이터 처리: 30TB 이상의 데이터를 다루며, 실시간 및 배치 데이터 처리 모듈을 모두 설계하고 운영합니다.
- 미래 지향적 데이터 기술 경험: AI 및 GPT 기반 솔루션 등 최신 데이터 기술을 적극적으로 탐구하고 활용합니다.
- 지속적인 기술 성장 환경: 데이터 크기와 활용 가능성이 확장됨에 따라 새로운 도구와 기술의 실험 및 도입을 적극 지원합니다.
| 주요 업무
"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"
- 미리디의 다양한 포멧의 원천 데이터를 효율적으로 수집할 수 있는 확장성 있는 배치 및 실시간 데이터 파이프라인을 구축합니다.
- 미리디의 데이터 거버넌스 시스템을 구축하고, 정책을 정의하여 운영합니다.
- 미리디의 모든 서비스와 프로세스에서 생성되는 기술 및 비지니스 메타데이터를 중앙화하고, 제공하는 환경을 구축합니다.
- 신뢰도 높은 데이터 인프라와 데이터 품질을 보장하기 위한 검증도구를 개발합니다.
- 데이터를 활용하는 모든 미리디 서비스의 고객 가치를 향상시키기 위한 데이터 서비스를 설계하고 개발합니다.
| 자격요건
"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"
- 경력 5년 ~ 10년 사이의 유관 경력 혹은 이에 준하는 역량을 갖추고 계신 분
- 자료구조, 알고리즘, OS, 네트워크, 데이터 베이스에 대한 충분한 CS 지식과 이해를 갖고 계신 분
- Git Branch 전략 및 코드리뷰 활동을 포함한 팀 단위 개발 프로세스에 익숙하신 분
- Python, SQL 적극 활용 가능하며, 다양한 형태의 데이터를 처리할수 있는 역량과 경험을 갖추신 분
- 배치 기반의 데이터 파이프라인과 Hive 기반의 데이터 레이크 구축, 운영 경험이 있으신 분
- AWS 인프라 기반의 데이터 플랫폼 환경 구축 경험이 있으신 분
- 미리디 DE팀 활용 기술 스택 :
- Python, Java, SQL
- Databricks, AWS Glue, Athena, MSK
- Apache Airflow, Apache Spark
- Datahub
| 우대 사항
"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"
- Databricks 환경을 운영하고 적극 활용한 경험이 있으신 분
- Delta Lake, Iceberg, Hudi와 같은 Lakehouse 스토리지 기술에 대한 경험이 있으신 분
- 조직의 데이터 거버넌스 정책과 프로세스를 정의하고 운영해본 경험이 있으신 분
- 비지니스 도메인을 고려한 데이터 모델링 및 마트 테이블 생성 경험이 있으신 분
- Kubernetes 클러스터 운영과 관련 Eco System에 대한 구축 및 활용 경험이 있으신 분
- 데이터 관련 최신 도구와 기술에 대해서 적극적으로 학습하고 도입하는데 적극적이신 분
| 기타 사항
- [서류 전형] - [코딩 테스트] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- 코딩 테스트 안내
- 진행 방식 : 라이브 코딩 테스트 (원격으로 진행됩니다.)
- 테스트 내용
- 데이터 엔지니어가 일반적으로 사용하는 여러 포멧의 데이터 파일의 입출력을 처리하는 과정을 검증합니다.
- 실무에서 만나게 되는 다양한 구조의 데이터를 가치있게 활용 할 수 있는 형태의 자료구조로 변환 처리하는 역량을 검증합니다.
- 실무에서 만나게 되는 데이터 오류나 예외 상황에 따른 데이터 처리 경험을 검증합니다.
- 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.
| 혜택 및 복지
미리디는 복지를 통해 나눔의 경영을 실천하고 있습니다
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| 직무 소개
회사가 빠르게 성장하면서 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 일이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
데이터 엔지니어링 팀은 미리디의 모든 제품과 서비스, 그리고 다양한 내부 및 외부 데이터들을 효과적으로 모으고 저장하는 데이터 파이프라인과 데이터 레이크하우스를 설계하고 운영합니다. 이를 통해 회사 구성원들이 데이터를 바탕으로 인사이트를 얻고, 고객 가치를 최대화할 수 있도록 돕고 있습니다.
데이터 엔지니어로서, 미리디의 확장하는 서비스와 대규모 데이터를 다루며 분산 처리와 성능 최적화 같은 도전적인 문제를 해결할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 또한, 다양한 데이터 플랫폼 도구와 기술을 직접 도입하고 설계하며 전문성을 쌓을 수 있고, 여러 팀과 협력하면서 데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 배우며 프로젝트 관리 능력도 함께 성장시킬 수 있습니다. 더불어, 데이터 거버넌스와 보안 정책을 수립하고 실행하는 과정에서 데이터 관리 경험도 넓혀갈 수 있습니다.
데이터 엔지니어링 분야에서 진정한 성장과 도전을 찾고 계신다면, 미리디와 함께 의미 있는 변화를 만들어가는 여정에 동참해 주세요. 고객 가치를 높이고 안정적이고 확장성 있는 데이터 인프라를 구축하는 데 함께할 분을 기다리고 있습니다.
"미리디 DE 팀에 합류하면 이런 경험을 할 수 있어요"
- 대규모 데이터 처리: 30TB 이상의 데이터를 다루며, 실시간 및 배치 데이터 처리 모듈을 모두 설계하고 운영합니다.
- 미래 지향적 데이터 기술 경험: AI 및 GPT 기반 솔루션 등 최신 데이터 기술을 적극적으로 탐구하고 활용합니다.
- 지속적인 기술 성장 환경: 데이터 크기와 활용 가능성이 확장됨에 따라 새로운 도구와 기술의 실험 및 도입을 적극 지원합니다.
| 주요 업무
"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"
- 미리디의 다양한 포멧의 원천 데이터를 효율적으로 수집할 수 있는 확장성 있는 배치 및 실시간 데이터 파이프라인을 구축합니다.
- 미리디의 데이터 거버넌스 시스템을 구축하고, 정책을 정의하여 운영합니다.
- 미리디의 모든 서비스와 프로세스에서 생성되는 기술 및 비지니스 메타데이터를 중앙화하고, 제공하는 환경을 구축합니다.
- 신뢰도 높은 데이터 인프라와 데이터 품질을 보장하기 위한 검증도구를 개발합니다.
- 데이터를 활용하는 모든 미리디 서비스의 고객 가치를 향상시키기 위한 데이터 서비스를 설계하고 개발합니다.
| 자격요건
"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"
- 경력 5년 ~ 10년 사이의 유관 경력 혹은 이에 준하는 역량을 갖추고 계신 분
- 자료구조, 알고리즘, OS, 네트워크, 데이터 베이스에 대한 충분한 CS 지식과 이해를 갖고 계신 분
- Git Branch 전략 및 코드리뷰 활동을 포함한 팀 단위 개발 프로세스에 익숙하신 분
- Python, SQL 적극 활용 가능하며, 다양한 형태의 데이터를 처리할수 있는 역량과 경험을 갖추신 분
- 배치 기반의 데이터 파이프라인과 Hive 기반의 데이터 레이크 구축, 운영 경험이 있으신 분
- AWS 인프라 기반의 데이터 플랫폼 환경 구축 경험이 있으신 분
- 미리디 DE팀 활용 기술 스택 :
- Python, Java, SQL
- Databricks, AWS Glue, Athena, MSK
- Apache Airflow, Apache Spark
- Datahub
| 우대 사항
"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"
- Databricks 환경을 운영하고 적극 활용한 경험이 있으신 분
- Delta Lake, Iceberg, Hudi와 같은 Lakehouse 스토리지 기술에 대한 경험이 있으신 분
- 조직의 데이터 거버넌스 정책과 프로세스를 정의하고 운영해본 경험이 있으신 분
- 비지니스 도메인을 고려한 데이터 모델링 및 마트 테이블 생성 경험이 있으신 분
- Kubernetes 클러스터 운영과 관련 Eco System에 대한 구축 및 활용 경험이 있으신 분
- 데이터 관련 최신 도구와 기술에 대해서 적극적으로 학습하고 도입하는데 적극적이신 분
| 기타 사항
- [서류 전형] - [코딩 테스트] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- 코딩 테스트 안내
- 진행 방식 : 라이브 코딩 테스트 (원격으로 진행됩니다.)
- 테스트 내용
- 데이터 엔지니어가 일반적으로 사용하는 여러 포멧의 데이터 파일의 입출력을 처리하는 과정을 검증합니다.
- 실무에서 만나게 되는 다양한 구조의 데이터를 가치있게 활용 할 수 있는 형태의 자료구조로 변환 처리하는 역량을 검증합니다.
- 실무에서 만나게 되는 데이터 오류나 예외 상황에 따른 데이터 처리 경험을 검증합니다.
- 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.
| 혜택 및 복지
미리디는 복지를 통해 나눔의 경영을 실천하고 있습니다