[미리디] 데이터 엔지니어
Job group데이터
Experience LevelExperienced 2~7 years
Job TypesFull-time
Locations대한민국 서울특별시 구로구 구로동 197-21, 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로31길 12 태평양물산 8층

【전 세계로 확장 중인 디자인 올인원 플랫폼】

미리디는 '디자인 생태계를 혁신하고 간편한 디자인 문화를 만든다는' 미션 아래, 올인원 디자인 솔루션 1,300만 고객의 '미리캔버스'와 국내 No. 1 온라인 프린팅 서비스 '비즈하우스'를 운영하고 있습니다.


21년도부터 매년 70% 이상의 매출 성장을 이뤄오며, 작년 607억 매출과 77억원의 영업이익을 달성하고, 200억 규모의 시리즈 B 투자 유치를 성공적으로 완료했습니다. 빠르게 성장하는 팀의 일원으로서, 전 세계에 우리의 서비스를 알리고 디자인의 미래를 함께 만들어 갈 동료분을 기다리고 있습니다!


[미리캔버스] 

누구나 디자인을 통해 자신의 이야기를 표현할 수 있는 세상을 꿈꿉니다. 디자인 지식이 없어도 다양한 템플릿과 요소로 나만의 창의적인 작품을 만들 수 있습니다.

2024년 기준 가입자 1300만명을 돌파한, 한국인이 가장 사랑하는 디자인 플랫폼, 미리캔버스로 자유로운 표현의 세상을 경험해보세요.


[비즈하우스]

15만 개 이상의 샘플 디자인과 3D/AR 뷰어 등 획기적인 인쇄 경험을 제공하며 매년 40%이상 성장하는 온라인 POD 서비스!

더욱 많은 고객들을 위한 프린팅 플랫폼으로 거듭나며 일본, 미국 배송을 시작하였어요.



| 직무 소개

회사가 빠르게 성장하면서 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 일이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.


데이터 엔지니어링 팀은 미리디의 모든 제품과 서비스, 그리고 다양한 내부 및 외부 데이터들을 효과적으로 모으고 저장하는 데이터 파이프라인과 데이터 레이크하우스를 설계하고 운영합니다. 이를 통해 회사 구성원들이 데이터를 바탕으로 인사이트를 얻고, 고객 가치를 최대화할 수 있도록 돕고 있습니다.


데이터 엔지니어로서, 미리디의 확장하는 서비스와 대규모 데이터를 다루며 분산 처리와 성능 최적화 같은 도전적인 문제를 해결할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 또한, 다양한 데이터 플랫폼 도구와 기술을 직접 도입하고 설계하며 전문성을 쌓을 수 있고, 여러 팀과 협력하면서 데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 배우며 프로젝트 관리 능력도 함께 성장시킬 수 있습니다. 더불어, 데이터 거버넌스와 보안 정책을 수립하고 실행하는 과정에서 데이터 관리 경험도 넓혀갈 수 있습니다.


데이터 엔지니어링 분야에서 진정한 성장과 도전을 찾고 계신다면, 미리디와 함께 의미 있는 변화를 만들어가는 여정에 동참해 주세요. 고객 가치를 높이고 안정적이고 확장성 있는 데이터 인프라를 구축하는 데 함께할 분을 기다리고 있습니다.


"미리디 DE 팀에 합류하면 이런 경험을 할 수 있어요"

  • 대규모 데이터 처리: 30TB 이상의 데이터를 다루며, 실시간 및 배치 데이터 처리 모듈을 모두 설계하고 운영합니다.
  • 미래 지향적 데이터 기술 경험: AI 및 GPT 기반 솔루션 등 최신 데이터 기술을 적극적으로 탐구하고 활용합니다.
  • 지속적인 기술 성장 환경: 데이터 크기와 활용 가능성이 확장됨에 따라 새로운 도구와 기술의 실험 및 도입을 적극 지원합니다.


| 주요 업무

"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"

  • 미리디의 다양한 포멧의 원천 데이터를 효율적으로 수집할 수 있는 확장성 있는 배치 및 실시간 데이터 파이프라인을 구축합니다.
  • 미리디의 데이터 거버넌스 시스템을 구축하고, 정책을 정의하여 운영합니다.
  • 미리디의 모든 서비스와 프로세스에서 생성되는 기술 및 비지니스 메타데이터를 중앙화하고, 제공하는 환경을 구축합니다.
  • 신뢰도 높은 데이터 인프라와 데이터 품질을 보장하기 위한 검증도구를 개발합니다.
  • 데이터를 활용하는 모든 미리디 서비스의 고객 가치를 향상시키기 위한 데이터 서비스를 설계하고 개발합니다.


| 자격요건

"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"

  • 경력 2년 ~ 7년 사이의 유관 경력 혹은 이에 준하는 역량을 갖추고 계신 분
  • 자료구조, 알고리즘, OS, 네트워크, 데이터 베이스에 대한 충분한 CS 지식과 이해를 갖고 계신 분
  • Git Branch 전략 및 코드리뷰 활동을 포함한 팀 단위 개발 프로세스에 익숙하신 분
  • Python, SQL 적극 활용 가능하며, 다양한 형태의 데이터를 처리할수 있는 역량과 경험을 갖추신 분
  • 배치 기반의 데이터 파이프라인과 Hive 기반의 데이터 레이크 구축, 운영 경험이 있으신 분
  • AWS 인프라 기반의 데이터 플랫폼 환경 구축 경험이 있으신 분
  • 미리디 DE팀 활용 기술 스택 :
  • Python, Java, SQL
  • Databricks, AWS Glue, Athena, MSK
  • Apache Airflow, Apache Spark
  • Datahub

| 우대 사항

"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"

  • Databricks 환경을 운영하고 적극 활용한 경험이 있으신 분
  • Delta Lake, Iceberg, Hudi와 같은 Lakehouse 스토리지 기술에 대한 경험이 있으신 분
  • 조직의 데이터 거버넌스 정책과 프로세스를 정의하고 운영해본 경험이 있으신 분
  • 비지니스 도메인을 고려한 데이터 모델링 및 마트 테이블 생성 경험이 있으신 분
  • Kubernetes 클러스터 운영과 관련 Eco System에 대한 구축 및 활용 경험이 있으신 분
  • 데이터 관련 최신 도구와 기술에 대해서 적극적으로 학습하고 도입하는데 적극적이신 분


| 기타 사항

  • [서류 전형] - [코딩 테스트] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
  • 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
  • 코딩 테스트 안내
  • 진행 방식 : 라이브 코딩 테스트 (원격으로 진행됩니다.)
  • 테스트 내용
  • 데이터 엔지니어가 일반적으로 사용하는 여러 포멧의 데이터 파일의 입출력을 처리하는 과정을 검증합니다.
  • 실무에서 만나게 되는 다양한 구조의 데이터를 가치있게 활용 할 수 있는 형태의 자료구조로 변환 처리하는 역량을 검증합니다.
  • 실무에서 만나게 되는 데이터 오류나 예외 상황에 따른 데이터 처리 경험을 검증합니다.
  • 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
  • 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
  • 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
  • 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
  • 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.

| 혜택 및 복지

미리디는 복지를 통해 나눔의 경영을 실천하고 있습니다

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[미리디] 데이터 엔지니어

【전 세계로 확장 중인 디자인 올인원 플랫폼】

미리디는 '디자인 생태계를 혁신하고 간편한 디자인 문화를 만든다는' 미션 아래, 올인원 디자인 솔루션 1,300만 고객의 '미리캔버스'와 국내 No. 1 온라인 프린팅 서비스 '비즈하우스'를 운영하고 있습니다.


21년도부터 매년 70% 이상의 매출 성장을 이뤄오며, 작년 607억 매출과 77억원의 영업이익을 달성하고, 200억 규모의 시리즈 B 투자 유치를 성공적으로 완료했습니다. 빠르게 성장하는 팀의 일원으로서, 전 세계에 우리의 서비스를 알리고 디자인의 미래를 함께 만들어 갈 동료분을 기다리고 있습니다!


[미리캔버스] 

누구나 디자인을 통해 자신의 이야기를 표현할 수 있는 세상을 꿈꿉니다. 디자인 지식이 없어도 다양한 템플릿과 요소로 나만의 창의적인 작품을 만들 수 있습니다.

2024년 기준 가입자 1300만명을 돌파한, 한국인이 가장 사랑하는 디자인 플랫폼, 미리캔버스로 자유로운 표현의 세상을 경험해보세요.


[비즈하우스]

15만 개 이상의 샘플 디자인과 3D/AR 뷰어 등 획기적인 인쇄 경험을 제공하며 매년 40%이상 성장하는 온라인 POD 서비스!

더욱 많은 고객들을 위한 프린팅 플랫폼으로 거듭나며 일본, 미국 배송을 시작하였어요.



| 직무 소개

회사가 빠르게 성장하면서 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 일이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.


데이터 엔지니어링 팀은 미리디의 모든 제품과 서비스, 그리고 다양한 내부 및 외부 데이터들을 효과적으로 모으고 저장하는 데이터 파이프라인과 데이터 레이크하우스를 설계하고 운영합니다. 이를 통해 회사 구성원들이 데이터를 바탕으로 인사이트를 얻고, 고객 가치를 최대화할 수 있도록 돕고 있습니다.


데이터 엔지니어로서, 미리디의 확장하는 서비스와 대규모 데이터를 다루며 분산 처리와 성능 최적화 같은 도전적인 문제를 해결할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 또한, 다양한 데이터 플랫폼 도구와 기술을 직접 도입하고 설계하며 전문성을 쌓을 수 있고, 여러 팀과 협력하면서 데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 배우며 프로젝트 관리 능력도 함께 성장시킬 수 있습니다. 더불어, 데이터 거버넌스와 보안 정책을 수립하고 실행하는 과정에서 데이터 관리 경험도 넓혀갈 수 있습니다.


데이터 엔지니어링 분야에서 진정한 성장과 도전을 찾고 계신다면, 미리디와 함께 의미 있는 변화를 만들어가는 여정에 동참해 주세요. 고객 가치를 높이고 안정적이고 확장성 있는 데이터 인프라를 구축하는 데 함께할 분을 기다리고 있습니다.


"미리디 DE 팀에 합류하면 이런 경험을 할 수 있어요"

  • 대규모 데이터 처리: 30TB 이상의 데이터를 다루며, 실시간 및 배치 데이터 처리 모듈을 모두 설계하고 운영합니다.
  • 미래 지향적 데이터 기술 경험: AI 및 GPT 기반 솔루션 등 최신 데이터 기술을 적극적으로 탐구하고 활용합니다.
  • 지속적인 기술 성장 환경: 데이터 크기와 활용 가능성이 확장됨에 따라 새로운 도구와 기술의 실험 및 도입을 적극 지원합니다.


| 주요 업무

"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"

  • 미리디의 다양한 포멧의 원천 데이터를 효율적으로 수집할 수 있는 확장성 있는 배치 및 실시간 데이터 파이프라인을 구축합니다.
  • 미리디의 데이터 거버넌스 시스템을 구축하고, 정책을 정의하여 운영합니다.
  • 미리디의 모든 서비스와 프로세스에서 생성되는 기술 및 비지니스 메타데이터를 중앙화하고, 제공하는 환경을 구축합니다.
  • 신뢰도 높은 데이터 인프라와 데이터 품질을 보장하기 위한 검증도구를 개발합니다.
  • 데이터를 활용하는 모든 미리디 서비스의 고객 가치를 향상시키기 위한 데이터 서비스를 설계하고 개발합니다.


| 자격요건

"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"

  • 경력 2년 ~ 7년 사이의 유관 경력 혹은 이에 준하는 역량을 갖추고 계신 분
  • 자료구조, 알고리즘, OS, 네트워크, 데이터 베이스에 대한 충분한 CS 지식과 이해를 갖고 계신 분
  • Git Branch 전략 및 코드리뷰 활동을 포함한 팀 단위 개발 프로세스에 익숙하신 분
  • Python, SQL 적극 활용 가능하며, 다양한 형태의 데이터를 처리할수 있는 역량과 경험을 갖추신 분
  • 배치 기반의 데이터 파이프라인과 Hive 기반의 데이터 레이크 구축, 운영 경험이 있으신 분
  • AWS 인프라 기반의 데이터 플랫폼 환경 구축 경험이 있으신 분
  • 미리디 DE팀 활용 기술 스택 :
  • Python, Java, SQL
  • Databricks, AWS Glue, Athena, MSK
  • Apache Airflow, Apache Spark
  • Datahub

| 우대 사항

"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"

  • Databricks 환경을 운영하고 적극 활용한 경험이 있으신 분
  • Delta Lake, Iceberg, Hudi와 같은 Lakehouse 스토리지 기술에 대한 경험이 있으신 분
  • 조직의 데이터 거버넌스 정책과 프로세스를 정의하고 운영해본 경험이 있으신 분
  • 비지니스 도메인을 고려한 데이터 모델링 및 마트 테이블 생성 경험이 있으신 분
  • Kubernetes 클러스터 운영과 관련 Eco System에 대한 구축 및 활용 경험이 있으신 분
  • 데이터 관련 최신 도구와 기술에 대해서 적극적으로 학습하고 도입하는데 적극적이신 분


| 기타 사항

  • [서류 전형] - [코딩 테스트] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
  • 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
  • 코딩 테스트 안내
  • 진행 방식 : 라이브 코딩 테스트 (원격으로 진행됩니다.)
  • 테스트 내용
  • 데이터 엔지니어가 일반적으로 사용하는 여러 포멧의 데이터 파일의 입출력을 처리하는 과정을 검증합니다.
  • 실무에서 만나게 되는 다양한 구조의 데이터를 가치있게 활용 할 수 있는 형태의 자료구조로 변환 처리하는 역량을 검증합니다.
  • 실무에서 만나게 되는 데이터 오류나 예외 상황에 따른 데이터 처리 경험을 검증합니다.
  • 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
  • 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
  • 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
  • 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
  • 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.

| 혜택 및 복지

미리디는 복지를 통해 나눔의 경영을 실천하고 있습니다